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Python에서 Mysql 을 사용하기 위한 방법과 Code를 설명하는 내용입니다. pip install pymysql설치하는 방법으로 Python이 설치되어있는 경우 pip를 사용하여 mysql Package를 install 해야합니다. 서버 연결 및 DB 정보 불러오기 import pymysql // test_db = pymysql.connect( user='DB_Server_ID', passwd='DB_Server_PW', host='Server_Address', // IP or Server Address db='DB_Name', charset='utf8' ) cursor = test_db.cursor()서버 연결 DB정보 불러..
Python에서 Library를 사용하기 위해서 Import를 사용한다. Library를 불러올때 pip install으로 받은 Library의 경우 그냥 불러와 사용이 가능하지만 User가 별도로 제작한 Library의 경우 상대 또는 절대경로로 부터 Code를 찾아와 사용해야 한다. 본 글에서는 상대 경로 절대경로등 다양한 방법을 사용해 Import 하는 방법을 설명한다, 상대경로로 부터 Import 같은 Directory에 Import 대상이 존재함 프로그램의 경로 접근시.과.., ...을 잘 사용해서 경로를 쉽게 제어하는 방법이있다.# 동일 경로에 module 모듈이 존재하는 경우 from . import module # 동일 경로에 Package1 아래 module 파일을 불러올때 from Pa..
Distributional RL 기존 강화학습 일반적 강화학습은 다양한 task를 시도해보고 그경험을 바탕으로 미래에 받을 평균 reward를 하나의 숫자 (scalar)로 예측하도록 학습한다. 이 예측을 기반으로 가장 높은 reward를 받을 것이라 예측되는 action을 선택하게 된다. 기존 강화학습의 단점 환경이 랜덤성을 포함하고 있는 경우 상황에 따라 동일한 state에서 동일한 action을 취해도 다음 state에서 받는 reward가 변할 수 있다. 해결 방안 확률적인 상황에서 예측되는 reward를 분포(Dristribution)로 나타내어 미래의 보상을 예측하는 것이 더 정확한 예측으로 볼 수 있어, 확률적인 환경에서 더 정확한 예측을 수행하는 강화학습 알고리즘이 Distributiona..